QUOTE(idler_ @ 4.3.2010, 10:36)
Ищет людей, с которыми у тебя совпадение по оценкам достаточно высокое и предлагает то, что ты не смотрел, а они оценили достаточно высоко?
Нечто аналогичное: рекомендательный сервис imhonet.ru.
Почитал на тамошнем форуме по поводу алгоритма рекомендаций. Оказалось не все так просто. Как там пишут, такая, как ты написал, система рекомендаций на имхонете. И там после простановки большого кол-ва оценок он начинает рекомендовать всякую попсу (просто то, что оценили многие) ("показывать среднюю температуру по палате"
). И он почти никогда не рекомендует что-то редкое (о чем просто знают мало народу).
Здесь еще добавлена такая штука: Из описания торрентов, которые ты хорошо оценил выбираются часто встречаемые слова и ищутся преимущественно торренты с похожими словами в описании. Т.е. если в хорошо оцененных тобой торрентах слово "комедия" встречается в 5 раз чаще, чем "ужас", то комедии тебе нравятся значительно больше ужастиков (тоже происходит с актерами, качеством видео/аудио и т.д.). И так добиваются еще и того, что рекомендация легко может выдать что-то, за что еще никто никак не проголосовал (или проголосовали 1-2 чел.).
Плюс там рекомендации распространяются на все. Т.е. не только на фильмы, игры, книги, но и на сериалы, софт, музыку, аниме и т.д и все эти рекомендации связаны.
P.S. Какая реклама получилась
. (например, если отправить "муж", то ответ "мужчина" откроется 
